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智慧運維(AIOps)是使用AI算法，在海量運維數(shù)據(jù)中全自動學習并匯總規(guī)則，進而作出決策的運維方式。

智慧運維系統(tǒng)基于“數(shù)字孿生”理念，針對運維目標創(chuàng)建數(shù)字化鏡像，通過數(shù)以千計的傳感器對運維過程中實際情況進行準實時復制，通過物聯(lián)網(wǎng)技術、無線傳輸技術、云服務等技術與原有運維業(yè)務相結合，提供從源端到云端整套運維解決方案。

一、運維難題

1.缺乏整體業(yè)務鏈跟蹤

在現(xiàn)實生活環(huán)境下，相關支持設備包括網(wǎng)絡、移動端、服務端等眾多，一旦發(fā)生故障，很難及時排查原因，缺乏完整業(yè)務調(diào)用鏈跟蹤。

2.缺乏有效監(jiān)控追蹤

真實運維環(huán)境下物體運行路線時常涉及范圍很廣，運行時監(jiān)控難度大，運行數(shù)據(jù)回傳慢，缺乏統(tǒng)一的運行監(jiān)控窗口。

3.缺乏時效性方案預警

應用場景生成的數(shù)據(jù)與后端管理難以達成時效性的統(tǒng)一，實際發(fā)生問題與預警方案規(guī)劃不能有效融合。

為了解決這些問題，智慧運維的主要推動方向應該從三個方向出發(fā)：

1.主動化

從被動響應向主動的預測預防演進。

2.自動化

從主要靠人工處理像自動化處理演進。

3.智能化

從依賴人工經(jīng)驗到智能化的分析和決策演進。

二、智慧運維目標與優(yōu)勢

1.智慧運維的目標：

先:通過故障預測、異常檢測等運維應用從故障的被動響應到主動預防，提升網(wǎng)絡健康度。

快:通過智能RCA、根因分析、站點畫像、精準巡檢等運維應用，實現(xiàn)業(yè)務、網(wǎng)絡故障的快速精準定位。

準:通過自動派單、診斷與恢復，減少人工干預，實現(xiàn)故障自動化閉環(huán)。

2.智慧運維的優(yōu)勢：

效率提升：通過告警歸并、數(shù)據(jù)概要、KPI相關度計算等，讓分析人員快速聚焦主要問題。采用APM與AIOps相結合的應用技術，可以顯著提升對業(yè)務應用故障的調(diào)查速度，縮短問題分析時間，提高開發(fā)運維效率，加快產(chǎn)品新功能上市。

成本管理：通過時序預測、性能瓶頸分析等實現(xiàn)性能優(yōu)化及成本管理。例如通過識別資源使用瓶頸來減少過度配置，提高資源利用率。

質(zhì)量保證：通過多種智能運維算法，實現(xiàn)異常自動檢測、故障根因分析。提高用戶滿意度，縮短問題發(fā)現(xiàn)時間，改進應用程序正常運行時間，優(yōu)化業(yè)務應用性能，提升用戶體驗，減少客戶流失，提高業(yè)務收益。